O que é ORM e Como ele Facilita o Desenvolvimento?

Atualizado em: 25 de dezembro de 2024

ilustração de um banco de dados com várias caixas interligadas por linhas

O que é ORM?

ORM é a sigla para Object-Relational Mapping, ou Mapeamento Objeto-Relacional em português. Trata-se de uma técnica utilizada no desenvolvimento de software que permite a integração entre o banco de dados relacional e as linguagens de programação orientadas a objetos. O principal objetivo do ORM é simplificar o processo de manipulação de dados em um banco relacional, eliminando a necessidade de escrever SQL puro manualmente.

Em outras palavras, o ORM atua como uma ponte entre as tabelas do banco de dados e os objetos do código-fonte, fazendo o mapeamento automático de colunas e linhas para classes e objetos. Isso significa que os desenvolvedores podem interagir com os dados do banco de forma mais natural e programática, sem precisar se preocupar com detalhes complexos das consultas SQL.

Exemplo prático: antes e depois do ORM

Sem ORM:
Para inserir um registro no banco de dados, você teria que escrever um código SQL direto:

SQL

INSERT INTO usuarios (nome, email) VALUES ('João', 'joao@email.com');

Com ORM:
Usando uma ferramenta ORM, você poderia fazer algo assim no código da sua aplicação:

Python

novo_usuario = Usuario(nome='João', email='joao@email.com')
session.add(novo_usuario)
session.commit()

Nesse exemplo, o ORM faz a tradução automática do código em uma instrução SQL válida para o banco de dados. O desenvolvedor apenas trabalha com objetos, e o ORM cuida do resto.

Como funciona o ORM no desenvolvimento?

O funcionamento do ORM se baseia em três etapas principais:

1. Mapeamento das classes e tabelas

O ORM realiza um mapeamento entre as tabelas do banco de dados e as classes do código. Cada tabela corresponde a uma classe e cada coluna é equivalente a um atributo dessa classe. Isso facilita a conversão entre dados relacionais (SQL) e objetos da linguagem de programação.

Exemplo básico em Python com SQLAlchemy:

Python

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import declarative_base

Base = declarative_base()

class Usuario(Base):
    __tablename__ = 'usuarios'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    nome = Column(String)
    email = Column(String)

# Criar o banco e as tabelas
engine = create_engine('sqlite:///banco.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Nesse exemplo:

A tabela “usuarios” é criada automaticamente pelo ORM com as colunas id, nome e email.
A classe Usuario define como a tabela será representada no código.

2. Manipulação dos dados como objetos

Após o mapeamento, é possível realizar operações como inserção, consulta, atualização e exclusão de registros diretamente através dos objetos da aplicação, sem precisar escrever SQL manual.

Exemplo: inserindo e consultando dados

Python

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Configurando a sessão
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Inserindo um novo usuário
novo_usuario = Usuario(nome='Maria', email='maria@email.com')
session.add(novo_usuario)
session.commit()

# Consultando os usuários
usuarios = session.query(Usuario).all()
for user in usuarios:
    print(user.nome, user.email)

Aqui, o ORM gera automaticamente as queries SQL em segundo plano, enquanto o desenvolvedor trabalha apenas com objetos Python.

3. Tradução entre SQL e a linguagem orientada a objetos

O ORM cuida de toda a tradução entre os objetos no código e as tabelas no banco de dados. Quando você chama métodos como session.add() ou session.query(), o ORM gera SQL automaticamente, executa no banco e retorna os resultados no formato de objetos.

Essas etapas simplificam muito o trabalho de desenvolvimento, eliminando a necessidade de lidar com SQL diretamente, reduzindo erros e aumentando a produtividade.

Principais vantagens do uso de ORM

O uso de ORM traz diversas vantagens que tornam o desenvolvimento de software mais eficiente, organizado e produtivo. Abaixo, exploramos os principais benefícios que essa abordagem oferece:

1. Redução do uso de SQL manual

Com o ORM, os desenvolvedores não precisam escrever SQL puro diretamente no código. Em vez disso, interagem com os dados através de objetos e métodos da linguagem de programação utilizada. Isso facilita a leitura, manutenção e desenvolvimento do código.

Exemplo:
Em vez de escrever uma query SQL complexa como:

SQL

SELECT * FROM usuarios WHERE nome LIKE 'Ana%';

Usando um ORM, isso pode ser feito de forma mais simples e legível:

Python

usuarios = session.query(Usuario).filter(Usuario.nome.like('Ana%')).all()

2. Aumento da produtividade

O ORM automatiza tarefas repetitivas, como criação de queries, atualização de registros e mapeamento de tabelas. Isso significa que os desenvolvedores podem focar em regras de negócio e funcionalidades, ao invés de perder tempo com instruções SQL.

3. Maior portabilidade entre bancos de dados

Um dos grandes benefícios do ORM é a abstração do banco de dados. Com ele, é possível migrar de um banco de dados para outro (por exemplo, de MySQL para PostgreSQL) sem modificar significativamente o código da aplicação.

O desenvolvedor apenas muda a configuração do driver de conexão, e o ORM se encarrega de traduzir as consultas para o SQL apropriado.

Exemplo de configuração de conexão com PostgreSQL usando SQLAlchemy:

Python

engine = create_engine('postgresql://usuario:senha@localhost:5432/meubanco')

4. Código mais limpo e organizado

O ORM promove um código mais limpo, organizado e de fácil manutenção. O uso de objetos e métodos específicos para manipular dados torna o código mais intuitivo e orientado a objetos, alinhado com as boas práticas de programação.

5. Segurança contra SQL Injection

O SQL Injection é um ataque comum onde comandos SQL maliciosos são injetados no banco de dados. Ferramentas ORM protegem a aplicação desse tipo de ataque ao utilizar parametrização nas queries, evitando que dados inseridos pelos usuários sejam interpretados como código SQL.

Exemplo seguro com ORM:

Python

usuario = session.query(Usuario).filter_by(nome='Maria').first()

Aqui, o nome “Maria” é tratado como um parâmetro seguro, evitando qualquer risco de SQL Injection.

Exemplos de ferramentas ORM populares

Existem diversas bibliotecas e frameworks ORM disponíveis para diferentes linguagens de programação. Abaixo estão algumas das mais conhecidas:

1. SQLAlchemy (Python)

O SQLAlchemy é um dos ORMs mais populares no ecossistema Python. Ele combina flexibilidade e eficiência, permitindo que os desenvolvedores trabalhem tanto em alto nível (com ORM) quanto em baixo nível (com SQL puro).